Praktische AR- und KI-Kompetenz durch interaktive Workshops
Hier sehen Sie, was passiert, wenn Studenten ihre ersten ernsthaften Versuche mit Augmented Reality und künstlicher Intelligenz machen. Keine Theorie mehr – diese Projekte entstanden während unserer Workshops, mit echten Fragestellungen und manchmal überraschend guten Lösungen. Manche kamen besser raus als erwartet, andere wurden mehrfach überarbeitet. So läuft Lernen, wenn man tatsächlich was baut.
Diese Projekte stammen aus unseren letzten Durchgängen. Die Teilnehmer hatten vier bis sechs Wochen Zeit – von der ersten Idee bis zum funktionierenden Prototyp. Nicht alle Projekte sind perfekt, aber sie zeigen, was möglich ist, wenn man genug Zeit zum Experimentieren bekommt und jemanden hat, der beim Debugging hilft.
Ein Team von drei Studenten entwickelte ein System, das Lagermitarbeitern den Weg zu bestimmten Produkten direkt ins Sichtfeld projiziert. Die erste Version funktionierte nur bei gutem Licht, aber nach einigen Anpassungen lief es auch in dunkleren Bereichen stabil. Das Projekt wurde später tatsächlich in einem kleinen Lager getestet.
Eine Medizinstudentin baute ein AR-Tool, mit dem man anatomische Strukturen direkt auf einem Modell sehen kann. Die KI erkennt, welches Organ gerade betrachtet wird, und zeigt zusätzliche Informationen an. Sie kämpfte zwei Wochen mit der Objekterkennung, bis sie auf ein anderes Modell umstieg – danach lief alles deutlich besser.
Dieses Projekt sollte Mechanikern bei der Reparatur helfen, indem die AR-Brille die nächsten Schritte zeigt. Der Student hatte vorher noch nie mit Computer Vision gearbeitet und musste viel nachfragen. Am Ende funktionierte das System für einfache Reparaturen ziemlich zuverlässig. Die Entwicklung dauerte länger als geplant, aber das Ergebnis war solide.